10月18日晚間消息，滴滴出行CTO張博今日在CNCC2019(中國計算機大會)發表主題演講，集中展示滴滴AI布局，并宣布進一步擴大滴滴蓋亞數據開放計劃，面向學界新對外開放兩個脫敏城市交通指數數據集。

　　張博稱，滴滴的科技戰略是AI for Transportation(AI改變交通)，過去20年的時間，互聯網和移動互聯網已經基本上解決信息的流動問題，而在未來，滴滴希望解決的是物理世界的人和物體的流動。在他看來，未來交通將會在三個層面發生變革，最下面一層是交通基礎設施;中間一層是車輛交通工具本身的變革，電動汽車和智能駕駛將是趨勢;最上層則是共享出行網絡，越來越多的人會從擁有車，變成共享，而共享的顆粒度會從車的維度降維到座位，拼車將會是解決交通擁堵非常有效的方式。

　　張博現場還展示了滴滴的AR實景導航功能，并分享了滴滴在城市交通領域的最新進展。通過在計算機視覺定位和三維場景構建等方面進行技術創新，滴滴已經在深圳機場、鄭州機場、等一些機場、火車站和大型商場上線AR導航功能，幫助網約車乘客更好地抵達上車點。

　　而在智慧交通方面，目前滴滴已與全國二十多個城市開展智慧交通項目合作，對全國超過2000個路口的信號控制參數進行了優化，平均降低了10%-20%的擁堵。以蘇州為例，滴滴已經積極攜手蘇州工業園區交警大隊開展智能交通方面的合作，為園區智能交通管理提供了一套智能交通輔助決策平臺，通過搭建一體化交通運行信息平臺、卡口校驗系統、智能信控輔助系統來進一步提升園區信號燈運行狀態監測和效果評估的效率，有力幫助園區緩解擁堵。

　　張博稱，全球每年有超過135萬人因交通事故而死亡，而AI技術將能在未來20年大幅降低交通事故死亡人數。目前城市仍有大量出行需求未被滿足，自動駕駛將為現有的司機運力提供補充。目前滴滴自動駕駛獲得江蘇省蘇州公安局頒發路測牌照，正在蘇州相關區域開展自動駕駛公開道路測試。

　　在CNCC2019上，張博還宣布進一步擴大滴滴蓋亞數據開放計劃，面向學界新對外開放兩個脫敏城市交通指數(TTI)數數集，不僅對外開放2018年深圳、成都、西安、濟南、蘇州、海口等六個城市的基于滴滴軌跡數據計算的城市交通指數數據和平均行駛速度，還對外開放了2018年10月和12月成都、西安二環區域內滴滴專快平臺的軌跡數據、道路級別的交通指數數據和平均行駛速度。

　　此前五月，滴滴已經對外開源其基于浮動車軌跡的城市交通指數計算算法。“我們希望通過結合與交通指數數據和軌跡數據，更好地支持科研學者進行交通時序分析和微觀交通分析等領域研究，進一步幫助城市進行宏觀交通分析和預測。“目前滴滴蓋亞數據開放計劃已經累計對外開放五類脫敏數據集，合作伙伴已覆蓋全球660多所學校和科研機構。未來滴滴將繼續攜手學界廣泛合作，進一步推進科研邊界，開放更多脫敏數據，共同推進交通領域的基礎性與前瞻性研究和成果轉化，提速智慧交通領域的科研發展”，張博說。

　　CNCC2019期間，滴滴還集中展示了滴滴在出行領域的AI布局、解決方案和落地產品，包括智能派單、供需預測技術、滴滴城市交通大腦及自動駕駛測試車等。