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激光雷達跑出巨額增量,水下機器人有望成為下一個爆發點

2025-09-02 15:18:32   來源:家電消費網   評論:0   [收藏]   [評論]
導讀:  當機器人業務成為激光雷達上市公司財報上的絕對亮點,激光雷達的想象空間似乎遠不止當前形態,車載紅海之外更有廣闊天地。  據激光雷達頭部大廠速騰聚創最新財報,2025年第二季度,其機器人業務迎來爆發式...
  當機器人業務成為激光雷達上市公司財報上的絕對亮點,激光雷達的想象空間似乎遠不止當前形態,車載“紅海”之外更有廣闊天地。

  據激光雷達頭部大廠速騰聚創最新財報,2025年第二季度,其機器人業務迎來爆發式增長,產品銷量達3.44萬臺,同比猛增631.9%,環比上升189.1%。而另一邊,美股上市企業禾賽科技公布二季度機器人領域產品交付量達4.85萬臺,同比大幅增長743.6%,并預測2025年公司機器人領域激光雷達出貨將突破20萬臺。這種近乎“井噴”的增速,清晰指向一個迅速崛起的賽道:機器人正在成為激光雷達的“第二戰場”。

  速騰聚創CEO曾在采訪中表示,“汽車絕對不是激光雷達應用唯一行業,機器人也將是重要領域,是一個10倍于汽車市場的場景。”

  割草機器人:車載激光雷達的“技術平移”

  數據顯示,激光雷達大廠在機器人領域的主要訂單均來源于割草機器人。舉例而言,速騰聚創在今年5月與割草機器人知名品牌庫犸科技達成戰略合作,首批訂單即約定三年內合作120萬臺。

  割草機器人之所以能迅速起量,很大程度上得益于車載激光雷達技術的“平移”。與應用于汽車上的車規級激光雷達相似,割草機器人同樣面臨著強光干擾、雨霧信號衰減等戶外應用難題,但安全性要求略有降低。

  隨著激光雷達在車載領域的規模化應用,不僅技術逐漸成熟,其量產成本持續下探,進入割草機器人行業可接受范圍,最終推動該細分市場實現爆發。

  泳池機器人:一個被忽略的百億級場景?

  只靠割草機器人,顯然撐不起激光雷達的“第二曲線”。在庭院機器人這一大類中,泳池清潔機器人正呈現高速增長態勢,然而與之形成反差的是,適用于水下環境的激光雷達相當匱乏。

  據嘉程資本統計,2021年全球有2888萬個泳池,預計到2026年會增至3692萬個,年復合增長率約5%。但目前絕大多數的泳池清潔仍依賴人工清潔,單個家庭泳池單次清潔費用普遍超過100美金,“貴且麻煩”成為消費痛點。正因為如此,泳池清潔機器人的滲透率正在快速提升,據嘉程資本預測,2026年全球泳池清潔機器人滲透率將達到28%,對應需求量將達到約1034萬臺。

  盡管市場潛力明確,泳池機器人行業卻長期處于“低智”狀態。從市場品牌格局來看,歐美市場泳池機器人起步早,但市場高度集中,行業在20多年內幾乎沒有技術上的突破與創新。目前主流產品仍嚴重依賴隨機碰撞式路徑規劃,傳感器配置率低、智能化水平有限,產品高度同質化,仿佛還停留在掃地機器人的“石器時代”。

  泳池機器人還在等待自己的“iPhone時刻”,也給予著中國企業彎道超車的機會。

  為什么激光雷達在水下“失靈”了?

  與割草機器人不同,泳池機器人面臨的是更為復雜的水下環境。目前激光雷達在泳池清潔產品中的滲透率不足5%,實際應用至少面臨四大技術困境:

  一、紅外激光在水下衰減嚴重

  目前,車載、掃地及割草機器人使用的主流激光雷達多基于紅外激光,常見的是905 nm和1550 nm兩個波段,這類光線在空氣中穿透性強、測距遠,但在水中卻表現糟糕。實驗數據證明,905 nm的紅外光在清水中傳播1米后,能量衰減超 60%,效率大大降低,水體環境如變得渾濁那衰減更甚,根本無法滿足泳池清潔所需的有效測距需求,導致了主流激光雷達在水下無法直接復用。

  不同波長在純水中的衰減情況

  (450nm左右可見光在水下抗衰減最佳)

  二、有效測距難以覆蓋全池

  家庭泳池面積通常為20-50㎡,商用泳池面積可達100㎡以上,這就要求激光雷達須具備10米以上的有效測距能力,才能覆蓋整個泳池空間并構建完整地圖。然而傳統水下感知方案(如超聲波)的測距精度會隨距離增加而大幅下降,受水體對光的吸收和散射影響,目前消費級激光雷達水下實測距離最大值不超過5米,難以實現全池覆蓋與精準建圖。

  三、環境光干擾遠超陸地

  與車載、割草機器人相似,泳池機器人激光雷達也需要經受住戶外強環境光的干擾,但不同的是,光線進入水體后還會與水體雜質發生作用,從而形成更為復雜的環境光考驗。全球約70%的泳池為戶外露天場景,直接暴露在陽光下,白天強烈的太陽光線(尤其是可見光)會進入水體,與激光雷達的接收信號產生疊加干擾,導致設備誤識別 “虛假障礙物” 或 “漏檢真實障礙”(如池底排水口、臺階),嚴重影響清潔路徑規劃的準確性。

  四、水下濁度干擾

  泳池水中常含有氯殘留、藻類顆粒、人體皮屑、落葉雜質等,導致水體濁度升高。普通激光雷達的信號處理算法無法有效區分“目標反射信號”與“雜質散射信號”,其可能產生的結果就是設備頻繁誤觸發、清潔中斷、路徑偏移,整體效率大打折扣。

  總結來看,盡管挑戰重重,泳池清潔機器人代表的卻是一個真實、龐大且正在快速增長的市場。激光雷達如若能攻克水下感知難題,無疑將打開百億級增量空間。

  然而,要實現這一愿景,不能只靠“技術平移”,而是亟待一場真正的水下傳感革命——無論是從光學波段選擇、信號處理算法,還是抗干擾結構設計,都需要更多原始創新。

  誰能率先突破水下激光雷達的技術瓶頸,誰就有機會定義這個行業的未來。

  9月10日~12日,第26屆中國國際光電博覽會(CIOE)將在深圳國際會展中心舉行。科創板首批上市企業光峰科技(688007.SH)將首次正式參展并帶來突破性成果發布,或許能夠給到答案。

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責任編輯:zsz

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