昨天，機器學習及人工智能領域開放產業聯盟MLCommons披露的MLPerf基準評測最新數據顯示，英偉達H100芯片組在人工智能算力表現的測試中，刷新了所有組別的紀錄，也是唯一一個能夠跑完所有測試的硬件平臺。

　　MLPerf是由學術界、實驗室和產業組成的人工智能領袖聯盟，是目前國際公認的權威AI性能評測基準。Training v3.0包含8種不同的負載，包括視覺(影像分類、生物醫學影像分割、兩種負載的物體偵測)、語言(語音識別、大語言模型、自然語言處理)和推薦系統。簡單來說，就是由不同的設備供應商提交完成基準任務所需要的時間。

　　在投資者比較關注的“大語言模型”訓練測試中，英偉達和GPU云算力平臺CoreWeave提交的數據為這項測試設定了殘酷的業界標準。在896個英特爾至強8462Y+處理器和3584個英偉達H100芯片的齊心協力下，僅僅花了10.94分鐘就完成了基于GPT-3的大語言模型訓練任務。

　　除了英偉達外，只有英特爾的產品組合在這個項目上獲得評測數據。由96個至強8380處理器和96個Habana Gaudi2 AI芯片構建的系統中，完成同樣測試的時間為311.94分鐘。橫向對比，使用768個H100芯片的平臺跑完這個測試也只需要45.6分鐘。