Meta的內(nèi)部郵件顯示，2022年夏季末，Meta首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)曾召集他的主要助手，對(duì)Meta的計(jì)算能力進(jìn)行了5個(gè)小時(shí)的分析討論，重點(diǎn)是Meta開展先進(jìn)人工智能(AI)工作的能力。

　　根據(jù)內(nèi)部郵件、公司公告，以及相關(guān)知情人士的透露，Meta面臨著一個(gè)棘手的問題：盡管在AI研究方面進(jìn)行了大規(guī)模投資，但關(guān)于如何在主營(yíng)業(yè)務(wù)中引入對(duì)AI友好的軟硬件系統(tǒng)，Meta進(jìn)展緩慢。在Meta越來(lái)越依賴AI去支撐進(jìn)一步增長(zhǎng)的情況下，這影響了該公司推動(dòng)全面創(chuàng)新的節(jié)奏。

　　這封來(lái)自Meta新任基礎(chǔ)設(shè)施負(fù)責(zé)人桑托什·賈納爾漢(Santosh Janardhan)的郵件顯示：“在針對(duì)AI的開發(fā)方面，我們?cè)诠ぞ摺⒐ぷ髁骱土鞒谭矫婷黠@落后，需要在這方面進(jìn)行大筆投資。”這封郵件于9月份發(fā)布在Meta的內(nèi)網(wǎng)，近期首次被曝光。

　　郵件中還表示，支撐AI工作需要Meta“從根本上改變硬件基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)、軟件系統(tǒng)，以及提供穩(wěn)定平臺(tái)的方法”。

　　在一年多時(shí)間里，Meta正在開展一個(gè)龐大的項(xiàng)目，補(bǔ)足其AI基礎(chǔ)設(shè)施的短板。盡管Meta公開承認(rèn)在AI的硬件發(fā)展上有些落后，但這方面的細(xì)節(jié)，包括算力壓力、管理層更迭和一個(gè)被放棄的AI芯片項(xiàng)目，此前從未被報(bào)道過。

　　對(duì)于這封郵件和相關(guān)的重組舉措，Meta發(fā)言人喬恩·卡維爾(Jon Carvill)表示，“憑借在AI研究和工程開發(fā)方面深厚的專業(yè)知識(shí)，Meta在構(gòu)建和部署最先進(jìn)的大規(guī)模基礎(chǔ)設(shè)施方面已經(jīng)得到了證明”。

　　他表示：“隨著我們?yōu)閼?yīng)用和消費(fèi)產(chǎn)品提供新的AI體驗(yàn)，我們很有信心能繼續(xù)拓展基礎(chǔ)設(shè)施能力，以滿足短期和長(zhǎng)期的需求。”

　　但對(duì)Meta放棄AI芯片項(xiàng)目的消息，他拒絕回應(yīng)。

　　根據(jù)Meta披露的信息，此次重組導(dǎo)致該公司的資本支出每季度增加了約40億美元，幾乎比2021年翻一番，并導(dǎo)致4個(gè)地點(diǎn)數(shù)據(jù)中心的建設(shè)計(jì)劃分別暫停或取消。

　　Meta還正面臨財(cái)務(wù)壓力。自去年11月以來(lái)，Meta啟動(dòng)了自千禧年代互聯(lián)網(wǎng)破滅之后未曾有過的大規(guī)模裁員。

　　另一方面，微軟支持的OpenAI于去年11月30日發(fā)布了ChatGPT，這一AI聊天機(jī)器人迅速成為有史以來(lái)用戶數(shù)增長(zhǎng)最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用，并引發(fā)了科技巨頭之間的AI軍備競(jìng)賽。大型科技公司紛紛推出自己的生成式AI產(chǎn)品。這種AI除了可以識(shí)別數(shù)據(jù)中的模式之外，還能根據(jù)輸入信息以類似人工的方式生成文字和視覺內(nèi)容。

　　多名消息人士稱，生成式AI消耗了大量算力，導(dǎo)致Meta更加迫切地需要擴(kuò)大計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施。

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　　曾對(duì)燒錢的項(xiàng)目投入不夠

　　消息人士稱，問題的一大關(guān)鍵在于Meta很遲才開始在AI工作中引入GPU芯片。GPU非常適合AI計(jì)算，可以并行執(zhí)行大量任務(wù)，大幅減少處理海量數(shù)據(jù)的耗時(shí)。當(dāng)然，價(jià)格也更貴，市場(chǎng)份額的80%都在英偉達(dá)手里。

　　所以，Meta很大程度上是靠CPU來(lái)承擔(dān)AI計(jì)算任務(wù)。CPU是計(jì)算機(jī)行業(yè)的主力芯片，在過去幾十年中遍布全球的數(shù)據(jù)中心，但不太適合處理AI計(jì)算任務(wù)。

　　根據(jù)兩名消息人士的說(shuō)法，Meta還使用自主設(shè)計(jì)的訂制芯片來(lái)進(jìn)行AI推理。然而到2021年，事實(shí)證明，采用CPU和訂制芯片在AI領(lǐng)域比GPU速度更慢、效率更低。此外，與Meta采用的芯片相比，GPU在運(yùn)行不同類型的AI模型時(shí)也更具靈活性。

　　Meta拒絕對(duì)其AI芯片的性能置評(píng)。

　　消息人士表示，隨著扎克伯格推動(dòng)Meta轉(zhuǎn)向元宇宙，算力壓力影響了Meta部署AI以應(yīng)對(duì)競(jìng)爭(zhēng)威脅的能力，例如社交媒體對(duì)手TikTok的崛起，以及蘋果主導(dǎo)的廣告隱私政策調(diào)整。

　　這些挫折也引起了Meta前董事會(huì)成員彼得·蒂爾(Peter Thiel)的注意。他于2022年初從Meta董事會(huì)辭職，但沒有做出任何解釋。

　　知情人士稱，在他辭職前的一次董事會(huì)會(huì)議上，蒂爾對(duì)Meta高管們表示，他們對(duì)Meta的核心社交媒體業(yè)務(wù)太自滿，而且對(duì)元宇宙太走火入魔。

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　　轉(zhuǎn)而選擇GPU，但已落后

　　一名消息人士稱，2022年，在取消了訂制推理芯片的大規(guī)模部署計(jì)劃后，Meta高管們轉(zhuǎn)而開始采購(gòu)價(jià)值數(shù)十億美元的英偉達(dá)GPU。到這時(shí)，Meta已經(jīng)明顯落后于谷歌等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。谷歌早在2015年就開始部署訂制版本的GPU，即TPU。

　　2022年春季，Meta高管還著手重組Meta的AI部門，任命了兩名新的工程負(fù)責(zé)人，包括9月份郵件的作者賈納爾漢。根據(jù)領(lǐng)英平臺(tái)上的資料以及知情人士的說(shuō)法，在長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的動(dòng)蕩期內(nèi)，十幾名管理者從Meta離職。MetaAI基礎(chǔ)設(shè)施的管理團(tuán)隊(duì)幾乎被徹底更換。

　　接下來(lái)，Meta開始重新規(guī)劃數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，以適應(yīng)即將部署的GPU芯片。相比于CPU，GPU的耗電量和發(fā)熱量都更大，并且需要通過專門設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)連接大量芯片，形成集群。

　　根據(jù)賈納爾漢的郵件以及消息人士提供的信息，這些設(shè)施需要24到32倍的網(wǎng)絡(luò)容量，以及新的水冷系統(tǒng)來(lái)管理芯片集群的散熱，因此相關(guān)設(shè)施需要“完全重新設(shè)計(jì)”。

　　隨著工作的推進(jìn)，Meta制定了內(nèi)部計(jì)劃，著手開發(fā)一種新的自主芯片。這種芯片可以像GPU一樣訓(xùn)練AI模型并執(zhí)行推理，目前計(jì)劃在2025年左右完成。

　　Meta發(fā)言人卡維爾表示，一些數(shù)據(jù)中心建設(shè)項(xiàng)目目前處于暫停狀態(tài)并將過渡到新設(shè)計(jì)，這些項(xiàng)目將于今年晚些時(shí)候重新啟動(dòng)。他拒絕就Meta內(nèi)部的芯片項(xiàng)目置評(píng)。

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　　產(chǎn)品落地進(jìn)展緩慢

　　在擴(kuò)大GPU算力的過程中，Meta目前幾乎沒有任何新的產(chǎn)品技術(shù)可以展示。相比較之下，微軟和谷歌等公司正在推動(dòng)生成式AI產(chǎn)品的公開商用(必應(yīng)聊天、Bard等)。

　　今年2月，Meta首席財(cái)務(wù)官Susan Li承認(rèn)目前沒有將太多算力投入到生成式AI。她表示，“我們所有的AI能力基本上都給了廣告、信息流和短視頻Reels”。

　　根據(jù)消息人士的說(shuō)法，直到去年11月ChatGPT推出后，Meta才開始重視生成式AI產(chǎn)品。他們表示， Facebook的AI實(shí)驗(yàn)室FAIR雖然從2021年末就開始發(fā)布相關(guān)技術(shù)的原型，但并沒有把研究轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。

　　隨著投資者興趣的提升，情況正在改變。2月，扎克伯格宣布成立一支頂級(jí)生成式AI團(tuán)隊(duì)，將“大幅推動(dòng)”公司在該領(lǐng)域的工作。

　　Meta首席技術(shù)官Andrew Bosworth本月也表示，生成式AI是目前他和扎克伯格花時(shí)間最多的領(lǐng)域，預(yù)計(jì)將在今年發(fā)布一款相關(guān)產(chǎn)品。

　　兩名熟悉新團(tuán)隊(duì)的人士表示，該團(tuán)隊(duì)的工作處于早期階段，重點(diǎn)是構(gòu)建基礎(chǔ)模型作為核心，未來(lái)可以針對(duì)不同產(chǎn)品需求進(jìn)行調(diào)整。

　　Meta發(fā)言人卡維爾表示，一年多來(lái)，Meta的許多團(tuán)隊(duì)都在開發(fā)生成式AI產(chǎn)品。他證實(shí)，在ChatGPT到來(lái)后的幾個(gè)月里，這方面工作已經(jīng)提速。