李彥宏:深度學習所驅動的經(jīng)濟增長,將超乎大多數(shù)人想象
過去2000年間,其實在比較早的1800年里,世界人均GDP的變化是不明顯的,而在最近的250年左右,人均GDP出現(xiàn)了爆發(fā)式的增長,是人類歷史上幾次科技革命帶來的科技創(chuàng)新,驅動了大量的增長。沿著這個思路,李彥宏指出,“我認為是深度學習算法這個技術能夠帶來的效率提升,能夠驅動新的經(jīng)濟增長,是比很多人想象的都要更大的。”
李彥宏指出,與深度學習相關的重大創(chuàng)新,包括自動駕駛,也包括水電能等這些領域的智能調度系統(tǒng)。而這些應用會像當年汽車、互聯(lián)網(wǎng)這些發(fā)明一樣,產(chǎn)生重大的社會影響,是屬于重大創(chuàng)新,將會為科技創(chuàng)新帶來強大的增長動能。
在李彥宏看來,創(chuàng)新的生成,是由反饋驅動生成的。據(jù)他介紹,有科學家做過一個思想實驗,通過把魔方打亂交給一個盲人,讓他去還原。假設盲人每秒鐘轉動一次,他需要超過137年,但如果盲人每轉動一次魔方,就有人向他做一次反饋,告訴他是更接近目標還是更遠離目標,盲人需要的時間是兩分半。“沒有外部反饋的時候需要137年,能及時獲得反饋的時候需要兩分半鐘,這就是反饋神奇的力量。”李彥宏表示。
在李彥宏看來,“創(chuàng)新不是閉門造車,創(chuàng)新是你有機會進入市場,不斷獲得用戶和客戶的反饋,摸著反饋過河才實現(xiàn)的。”據(jù)他介紹,百度在經(jīng)營發(fā)展過程當中,也有很多反饋驅動創(chuàng)新的實踐經(jīng)驗。
以百度智能芯片為例,百度智能芯片之所與在AI芯片當中屬于性能非常領先的,這與他它已經(jīng)為百度搜索服務并反饋優(yōu)化了10年時間,每天響應幾十億次的真實用戶使用需求,每天進行1萬億次的深度語義推理和匹配,能獲得最真實最及時的反饋,從而倒逼大模型深度學習框架和芯片的優(yōu)化,有著莫大的關系。
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