在人工智能、5G、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與各行業(yè)的融合推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)提速、向深、走實(shí)的過(guò)程中，在預(yù)訓(xùn)練大模型成為人工智能技術(shù)新高地，全球“煉大模型”的熱潮中，算力、算法是重要生產(chǎn)力。

　　全國(guó)政協(xié)委員、百度董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏說(shuō)：“當(dāng)前，超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型成為深度學(xué)習(xí)的重要演進(jìn)方向之一，但能耗也隨之增加。需要優(yōu)化策略和參數(shù)設(shè)置，構(gòu)建綠色集約的大模型，提升基礎(chǔ)設(shè)施能效比。”

　　李彥宏在今年全國(guó)兩會(huì)提案中建議，加快發(fā)展綠色AI，引導(dǎo)算力、算法低碳發(fā)展，助力“雙碳”目標(biāo)更好實(shí)現(xiàn)。

　　在李彥宏看來(lái)，持續(xù)提升能效，發(fā)展對(duì)環(huán)境更友好的綠色AI，包括兩個(gè)關(guān)鍵維度。

　　一方面，要發(fā)展綠色算力，通過(guò)使用綠電，利用技術(shù)優(yōu)化流程，降低算力重要載體的數(shù)據(jù)中心能耗。據(jù)中國(guó)信通院測(cè)算，2020年，我國(guó)數(shù)據(jù)中心年均運(yùn)行PUE(電源使用率)為1.56，距國(guó)家設(shè)定的2023年底新建大型數(shù)據(jù)中心PUE降到1.3以下的目標(biāo)還有一定差距。數(shù)據(jù)中心行業(yè)能否有效降低碳排放，對(duì)我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展意義重大，很多頭部科技企業(yè)通過(guò)使用綠電、利用技術(shù)優(yōu)化流程，降低數(shù)據(jù)中心能耗。

　　另一方面，要發(fā)展更綠色的算法，優(yōu)化策略和參數(shù)設(shè)置，降低超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的能耗，從而構(gòu)建綠色集約的大模型，提升基礎(chǔ)設(shè)施能效。“十四五”是我國(guó)加快推動(dòng)綠色低碳發(fā)展的關(guān)鍵期。人工智能等技術(shù)為全社會(huì)低碳轉(zhuǎn)型開(kāi)辟了新的路徑，綠色AI相關(guān)技術(shù)減碳貢獻(xiàn)將逐年提升。

　　李彥宏認(rèn)為，綠色AI發(fā)展?jié)摿Υ蟆��?yīng)用廣，但數(shù)據(jù)中心使用綠電仍面臨能耗雙控考核、綠色算法衡量標(biāo)準(zhǔn)體系尚未建立、缺少健全的碳排放統(tǒng)計(jì)核算體系等情況。

　　對(duì)此，李彥宏針對(duì)加強(qiáng)政策引導(dǎo)，完善標(biāo)準(zhǔn)體系，加快先進(jìn)技術(shù)賦能行業(yè)綠色高質(zhì)量發(fā)展給出了具體建議。

　　一是探索碳排放雙控在數(shù)據(jù)中心率先落地。據(jù)國(guó)家信息中心測(cè)算，數(shù)據(jù)中心僅用約占全社會(huì)2%的用電量，支撐了占全國(guó)GDP約36.2%的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模。建議有關(guān)部門支持有條件的地區(qū)加大政策創(chuàng)新力度，對(duì)數(shù)據(jù)中心使用綠電部分的額度不計(jì)入能耗考核。

　　二是建立兼顧性能和能耗的綠色算法度量標(biāo)準(zhǔn)，倡導(dǎo)領(lǐng)軍人工智能企業(yè)構(gòu)建能效高、性能優(yōu)的預(yù)訓(xùn)練大模型，并向行業(yè)開(kāi)放。

　　三是加快完善碳排放統(tǒng)計(jì)核算體系，開(kāi)啟國(guó)家核證自愿減排量簽發(fā)。加快建立科技減排的方法庫(kù)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，強(qiáng)化綠色AI在降低碳排放領(lǐng)域的技術(shù)供給。