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張鈸:人工智能安全問題比信息系統更難克服

2021-08-04 17:46:04   來源:新浪科技   評論:0   [收藏]   [評論]
導讀:  全球數字經濟大會期間,中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸指出,人工智能安全問題比信息系統更難克服,人工智能治理不僅要從法律法規、倫理規范等層面去治標,同時還應從技術創新層面發力去治
  全球數字經濟大會期間,中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長張鈸指出,人工智能安全問題比信息系統更難克服,人工智能治理不僅要從法律法規、倫理規范等層面去“治標”,同時還應從技術創新層面發力去“治本”。

  人工智能在純技術層面是價值中立的,但在實際應用中則往往兼具創造性和破壞性。數據隱私、算法偏見、技術濫用等安全問題,正給社會公共治理與產業智能化轉型帶來嚴峻挑戰。

  在張鈸看來,“人工智能與信息系統在安全性上有著顯著區別。信息系統安全性問題主要是軟件設計中的漏洞,容易被解決。而第二代人工智能的安全性問題主要來自深度學習算法本身的不安全,更加本質、更難克服。”張鈸指出,為防止人工智能被誤用、濫用,人工智能的治理首先需要從法律法規、倫理規范、行業共識等不同層面去“治標”,同時還應從技術創新層面發力去“治本”。

  學術與教學之外,張鈸同時還擔任人工智能企業瑞萊智慧的首席科學家。本次數字經濟大會,在由北京智源人工智能研究院、瑞萊智慧聯合發起的《人工智能產業擔當宣言》發布儀式上,華為、螞蟻集團、寒武紀、出門問問等人工智能企業代表出席,宣布共擔科技使命,積極探索人工智能治理的新路徑。

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責任編輯:zsz

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