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十年后,AI是什么樣?

2020-07-13 14:59:21   來源:新浪科技   評論:0   [收藏]   [評論]
導(dǎo)讀:  7月11日,為期三天的世界人工智能大會(WAIC)成功落幕,三天的時間里,圍繞人工智能,全世界最前沿的技術(shù)和商業(yè)力量在上海匯聚、交流和呈現(xiàn)未來世界的藍(lán)圖! ≡诖髸Y(jié)束后,「DoNews」為此整理了WAIC上大家
  7月11日,為期三天的世界人工智能大會(WAIC)成功落幕,三天的時間里,圍繞人工智能,全世界最前沿的技術(shù)和商業(yè)力量在上海匯聚、交流和呈現(xiàn)未來世界的藍(lán)圖。

  在大會結(jié)束后,「DoNews」為此整理了WAIC上大家最受關(guān)注的話題,并將相關(guān)的討論和意見整理,供讀者參考。

  現(xiàn)在AI發(fā)展到了什么階段?

  在WAIC大會首日,作為第一位發(fā)表演講嘉賓,李彥宏將人工智能的發(fā)展分為三個階段,其中第二個階段是“經(jīng)濟(jì)的智能化”——隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,人類產(chǎn)生的有效數(shù)據(jù)成指數(shù)級上升,云計算的發(fā)展則提供了海量計算所需的算力,加上經(jīng)濟(jì)和社會普遍的數(shù)字化和互聯(lián)網(wǎng)化所創(chuàng)造的基礎(chǔ)環(huán)境,人工智能終于得以開始在廣泛的經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域施展魔力。

  他將這一階段細(xì)分為兩個子階段,在前半段,人工智能的發(fā)展主要圍繞通用能力的開發(fā)和作為一種資源的AI能力的平臺化,以及在智能搜索和信息流推薦這兩個標(biāo)志性行業(yè)的應(yīng)用;在后半段,人工智能開始全面的產(chǎn)業(yè)化,也就是行業(yè)應(yīng)用與商業(yè)化的全面普及。目前,李彥宏認(rèn)為,人類正處于從經(jīng)濟(jì)智能化的前半段向后半段過渡的時期。

  這一觀點和不少嘉賓的看法不謀而合?拼笥嶏w董事長劉慶峰表示,人工智能早已從核心技術(shù)算法創(chuàng)新的關(guān)鍵時期,到了典型行業(yè)的試點應(yīng)用突破,現(xiàn)在開始進(jìn)入到大規(guī)模應(yīng)用階段。曾擔(dān)任微軟亞洲研究院院長的創(chuàng)新工場創(chuàng)始人及首席執(zhí)行官李開復(fù),認(rèn)為目前是從“AI+”向“+AI”時代轉(zhuǎn)移的時期。

  李開復(fù)表示,過去幾年來AI從技術(shù)驅(qū)動向商業(yè)驅(qū)動轉(zhuǎn)型,產(chǎn)業(yè)化和商業(yè)化速度越來越快。“AI+”時代的早期AI公司以技術(shù)為主,以天才科學(xué)家為核心創(chuàng)業(yè),由于懂AI人才非常少,所以AI天才們被資本支持,成立AI公司。隨著AI人才越來越多,工具越來越普及,以及更多傳統(tǒng)公司開始思考該怎么樣融入AI,我們正式進(jìn)入“+AI”時代。

  “AI+”時代是以AI工程師和科學(xué)家為核心來尋找商業(yè)機(jī)會,“+AI”是針對傳統(tǒng)應(yīng)用去產(chǎn)生價值,必須和傳統(tǒng)公司來合作,甚至由傳統(tǒng)公司來主導(dǎo)的AI應(yīng)用。李開復(fù)預(yù)測,大概5年后,AI就會像今天的IT一樣變得無處不在。

  “5G+AI”能帶來什么?

  5G正在加速發(fā)展,目前已經(jīng)有79個5G的項目在24個國家開展,GSMA首席執(zhí)行官洪曜莊在演講中預(yù)測,到2025年,5G的連接將會占到全球的20%,包括亞洲、北美和歐洲,運營商在未來五年將會投資1.1萬億美元,其中80%將會用于5G的網(wǎng)絡(luò)。

  中國移動總經(jīng)理董昕表示,目前中國移動居于全球5G運營商的第一陣營,已建成超過14萬個5G基站,在超過50個城市提供5G商用服務(wù),正加速推動5G技術(shù)創(chuàng)新和標(biāo)準(zhǔn)成熟。未來中國移動將加快促進(jìn)5G網(wǎng)絡(luò)和云、邊、端等基礎(chǔ)設(shè)施的智能化演進(jìn),最大程度釋放云網(wǎng)的綜合效能。

  “5G和AI的融合將引發(fā)鏈?zhǔn)阶兏,產(chǎn)生成熟效應(yīng),加速萬物互聯(lián)、萬物感知 、萬物智能,對經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。”董昕介紹,中國移動正在努力實現(xiàn)AI規(guī);纳虡I(yè)價值和技術(shù)價值。

  商業(yè)價值的實現(xiàn),對個人用戶會通過賦能智能家居、云游戲 、多形態(tài)直播、視頻精準(zhǔn)推送、3D體感游戲等業(yè)務(wù),提供沉浸式娛樂體驗;對行業(yè)用戶,會提供安防監(jiān)控、智能巡檢、工業(yè)質(zhì)檢等智能化解決方案,來助力產(chǎn)業(yè)升級、產(chǎn)品開發(fā)和服務(wù)創(chuàng)新。

  實現(xiàn)AI規(guī)模化的技術(shù)價值,則是全方位布局AI基礎(chǔ)設(shè)施,構(gòu)建全球領(lǐng)先的智慧云網(wǎng),將AI融入到5G網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃、建設(shè)、優(yōu)化和運維的全生產(chǎn)周期,搭建網(wǎng)絡(luò)智能化開放創(chuàng)新平臺,推動網(wǎng)絡(luò)智能化應(yīng)用和規(guī);渴,使5G網(wǎng)絡(luò)更聰明,并將AI融入移動云,推進(jìn)大規(guī)模算力建設(shè)。

  美國高通公司總裁安蒙(Cristiano R. Amon)表示,5G具有光纖般的連接速度和低時延,加上先進(jìn)的處理能力,將使邊緣終端變得更加智能,而為了實現(xiàn)AI規(guī)模化,我們必須在整個網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)分布式智能。“現(xiàn)在,智能廣泛應(yīng)用于云端,并且逐漸在終端側(cè)加強應(yīng)用,未來數(shù)十億邊緣終端將創(chuàng)造海量的數(shù)據(jù),邊緣云需要創(chuàng)新,在流量所在的地方對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。”

  對AI發(fā)展的建議

  隨著人工智能對產(chǎn)業(yè)的影響不斷深化,對人工智能的擔(dān)憂也在不停的增長,人工智能倫理也成為本次WAIC大會重點討論的話題,而全球化的人工智能標(biāo)準(zhǔn)的建立,也成為被推動的重點議題。

  黑石集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長蘇世民表示,為了所有人的利益,各國應(yīng)該共享在人工智能等領(lǐng)域的最佳實驗和最新經(jīng)驗 ,從而推動人工智能發(fā)展和應(yīng)用。對于近年來世界上許多組織在發(fā)布的人工智能發(fā)展原則和指南,他提出了5個原則。

  第一個原則,透明。讓每個問題都可以實時監(jiān)督、可審計,并且比較容易進(jìn)行設(shè)計,人工智能系統(tǒng)和軟件不能簡簡單單只是個黑盒子,必須容易理解、核實和應(yīng)用。

  第二個原則,公平。技術(shù)不能加強、加劇和進(jìn)一步導(dǎo)致偏見,相反應(yīng)該具有包容性,并且盡可能多的讓更多人受益。

  第三個原則,安全。人工智能技術(shù)不能夠造成可預(yù)見的或者不可預(yù)見的無意傷害,人工智能的設(shè)計應(yīng)該是可靠的,并且對于故意破壞是有抵御能力和有韌性的。

  第四個原則,責(zé)任。如果由于人工智能系統(tǒng)出錯造成了破壞,那就需要有清晰的責(zé)任,并且在適用的情況下采取強制性的補救措施,研究人員、開發(fā)人員需要考核任何人工智能的技術(shù),并且表明他們已經(jīng)采取技術(shù)行動來降低人工智能潛在的風(fēng)險。

  第五個原則,隱私。由于很多人工智能的應(yīng)用都有賴于數(shù)據(jù),因此需要有一套機(jī)制來保護(hù)人們的權(quán)益和個人隱私。人工智能系統(tǒng)需要以易于理解的方式披露它是如何使用 、儲存和保護(hù)個人信息的,用戶也應(yīng)該可以非常輕松地撤銷人工智能系統(tǒng)對其個人信息的使用授權(quán)。

  蘇世民表示,越早通過共同的治理結(jié)構(gòu)來統(tǒng)一和應(yīng)用這些原則,我們就越有可能避免人工智能可能帶來的負(fù)面影響。

  華為公司副董事長兼CIO陶景文對人工智能共同的治理結(jié)構(gòu)有類似看法, 他認(rèn)為政府、行業(yè)協(xié)會和個人組織應(yīng)該加強政策的統(tǒng)籌、AI的立法,各個行業(yè)和產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟要加強共識,形成數(shù)據(jù)交換和這些標(biāo)準(zhǔn)。由于企業(yè)需要好的人工智能技術(shù)和產(chǎn)品解決方案,技術(shù)也需要相應(yīng)企業(yè)和用戶的場景去驗證,算法需要數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)場景去進(jìn)行持續(xù)優(yōu)化,所以華為呼吁在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈上要加 強政府、企業(yè)、技術(shù)、算法和專業(yè)技術(shù)方面的合作。

  對用戶隱私的保護(hù),是本次WAIC上的重要話題,除了在AI治理上加以限制外,從技術(shù)的角度參會嘉賓也同樣給出了解決方案。

  在今年年初,AI創(chuàng)業(yè)公司第四范式的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺“先知”通過歐盟GDPR認(rèn)證,這也是國內(nèi)第一款通過該認(rèn)證的AI平臺產(chǎn)品。創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴文淵表示,AI基于數(shù)據(jù)得出的結(jié)論被應(yīng)用的前提是,這些結(jié)論并沒有記錄個人具體的數(shù)據(jù)。由于目前可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)比較稀缺,因此通過遷移學(xué)習(xí)把數(shù)據(jù)中的知識從一個領(lǐng)域遷移新的領(lǐng)域,就成為兼顧AI應(yīng)用效果和隱私保護(hù)的新突破。

  除此之外,他認(rèn)為數(shù)據(jù)科學(xué)家門檻高、數(shù)量少以及AI算力成本是目前AI發(fā)展的另外兩個重要挑戰(zhàn),這也被其他不少嘉賓提到過。對此戴文淵認(rèn)為,通過自動機(jī)器學(xué)習(xí)(AutoML)來降低技術(shù)復(fù)雜性,讓普通開發(fā)者也能夠開發(fā)好人工智能,以及采用軟硬件深度融合優(yōu)化的方式來提高性能和降低成本,是解決這兩個挑戰(zhàn)的可行之策。

  面對與之類似的挑戰(zhàn),AWS全球副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉曼尼通過多年來與客戶的交流,從企業(yè)組織架構(gòu)和運營的層面,總結(jié)了做好機(jī)器學(xué)習(xí)非常重要的四點:

  第一,數(shù)據(jù),機(jī)器學(xué)習(xí)要讓數(shù)據(jù)組織有序,這是第一位的。

  第二,了解在何處應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)。

  第三,應(yīng)對技能差距——現(xiàn)在能夠建立模型人才還不多。

  第四,不做沒有意義的繁重工作。

  對于考慮引入AI的傳統(tǒng)企業(yè),李開復(fù)給出的建議是,首先評估公司是否需要引入AI,這主要包括三點:第一,公司是成長型的,有張或者需要降低成本的商業(yè)需求;第二,公司本身數(shù)據(jù)化程足夠高,能夠與AI整合創(chuàng)造真實的商業(yè)價值;第三,公司有足夠好的文化,愿意來改造自己。對于滿足這些條件的公司,李開復(fù)給出四個可以讓AI產(chǎn)生價值的方法:第一,用AI省錢;第二,用AI簡單替代一個環(huán)節(jié);第三,用AI改造公司比較重要的幾個流程;第四,用AI重構(gòu)整個行業(yè)。

  十年后的AI會發(fā)展到什么階段?

  據(jù)普華永道(PWC)預(yù)測,人工智能在2030年,將給世界帶來100萬億人民幣的經(jīng)濟(jì)價值。李開復(fù)表示,未來10年,將有更多的傳統(tǒng)行業(yè),如制造業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、教育業(yè)等,面臨下一階段的效率提升,這會是整個經(jīng)濟(jì)提升的最巨大的機(jī)會。

  對此,不同行業(yè)的商業(yè)領(lǐng)袖也提出各自不同角度的看法。華為公司副董事長兼CIO陶景文認(rèn)為,隨著人工智能還有數(shù)字技術(shù)大量的使用,到2025年,世界上會誕生一個超過12萬億的市場空間。比如說ICT行業(yè)大概會有5萬億的規(guī)模,零售業(yè)會有1.5萬億的規(guī)模,智能制造大概會有6.4萬億的規(guī)模。

  科大訊飛董事長劉慶峰表示,未來十年將是屬于人工智能的新十年,并將有三個標(biāo)志:第一,用人工智能可以真正地給民生事業(yè)補短板,從教育、醫(yī)療、城市大腦到司法等領(lǐng)域,解決社會剛需問題;第二,可以用人工智能賦能每個人,讓每個人因AI而能,比如翻譯機(jī)具備更強的能力等;第三,人工智能通過核心能力和依據(jù)情感與人文的不斷遷移,全面支撐并且引領(lǐng)線上和線下相結(jié)合的未來十年的數(shù)字化生存。

  依圖創(chuàng)始人兼CEO朱瓏則展開了另一個角度的暢想,他認(rèn)為未來十年AI算力會進(jìn)入超摩爾時代,今天城市管理所需要的幾萬、十幾萬路視頻計算,只要在巴掌大芯片上可以支撐。

  1943年,IBM董事長托馬斯.沃森曾提出,未來全球只需要5臺計算機(jī),而今一臺普通的智能手機(jī),計算力都是曾經(jīng)協(xié)助美國宇航局登月計劃那臺計算機(jī)的幾十萬倍。如今,僅中國每年就生產(chǎn)微型計算機(jī)3.11億臺、服務(wù)器約300萬臺,智能手機(jī)的年產(chǎn)量高達(dá)17.2億部。

  此外,還有海量并還在快速增長中的各類智能設(shè)備。目前,全球世界上最快的超級計算機(jī)Summit,運算速度達(dá)到了每秒20億次,由IBM打造,但顯然今天的IBM不會輕易宣稱,未來的世界只需要五臺計算機(jī)。

  實際在WAIC大會的首日,IBM大中華區(qū)集團(tuán)董事長陳黎明在演講中表示:“對于任何一項科技精準(zhǔn)的預(yù)測都意味著風(fēng)險,都可能為后人留下笑柄。”每一項技術(shù)從孕育開發(fā)到應(yīng)用普及,都有其自身的發(fā)展規(guī)律,過于關(guān)注其當(dāng)下能帶來什么,而忽略科技的發(fā)展規(guī)律和長期影響,是不可取的。

  對于人工智能,我們的了解永遠(yuǎn)是不夠的,即使是在WAIC這樣匯聚了全球最尖端AI人才和最前沿AI科技的盛會上,不過我們可以知道的是,人工智能仍在其快速發(fā)展的階段,并可預(yù)見地將深度影響我們的世界。

  而抓住這一關(guān)鍵的歷史機(jī)遇,就如同歷次工業(yè)革命一樣,也許中間會有無數(shù)次的試錯和彎路,但當(dāng)學(xué)者和企業(yè)家們預(yù)言中AI規(guī);臅r代來臨時,也能在漫長的投入與探索之后,獲取科技帶來的重大紅利。

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責(zé)任編輯:zsz

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